Data Science
Beratung und
Projektentwicklung

Mit Data Mining und
Künstlicher Intelligenz zu
datengetriebenen Lösungen und Entscheidungen.

Warum Data Science?

Agiles Arbeiten bedeutet nicht nur schnell auf Änderungen reagieren zu können. Es bedeutet auch, Änderungen, Ursachen und Probleme zu verstehen und frühzeitig zu erkennen. Data Science ermöglicht es Unternehmen, Wissen aus eigenen Daten nutzbar zu machen, um datengetriebene Entscheidungen treffen oder Problemstellungen lösen zu können.

Dabei helfen wir Ihnen.

Data Governance &
Master Data Management

Im Rahmen von BIG DATA sind Datenbestände häufig unstrukturiert gewachsen. Fehlende Werte, Anomalien, Abhängigkeiten, unterschiedliche Namenskonventionen oder verteilte Datenquellen erschweren eine einheitliche Auswertung und Nutzbarmachung der vorhanden Datenbestände oder verhindern die Implementierung von neuen Anwendungen.

Wir unterstützen Sie dabei "Licht ins Dunkel" zu bringen und eine einheitliche und belastbare Datenqualität sicherzustellen.

Data Mining

Das Data Mining umfasst die Extraktion und Sichtbarmachung von relevanten Mustern, Wissen und Zusammenhängen, in einer strukturierten oder unstrukturierten Datenmenge. Dabei lässt das Data Mining Einblicke und Aussagen in und über die eigenen Daten zu, welche häufig weit über die Möglichkeiten generischer BI- oder Analytics- Lösungen hinaus gehen.

Nutzen Sie unsere Expertise im Data Mining, um datengetriebene Antworten auf Ihre operativen Problemstellungen zu erhalten oder ungenutzte Potenziale in Ihren Daten nutzbar zu machen.

ML- und KI- Entwicklung

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind in aller Munde und lassen sich nicht nur hervorragend für Chat-Bots, die Textübersetzung oder in der Bilderkennung und optimierung nutzen. Egal ob Prognose von Bestellmengen, die Optimierung von Lagerflächen oder die automatische Klassifizierung von IT-Angriffen in Real-Time-Streams - Wir entwickeln mit Verfahren und Techniken des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz, anspruchsvolle Vorhersagemodelle, lösen komplexe Optimierungsprobleme oder entwickeln personalisierte Empfehlungssyteme.

Individuell und auf Basis IHRER Daten und Problemstellungen.

Datengetriebene Services &
Strategieberatung

Daten sind eine gefragte Anlage. Sie sind nicht nur für interne Analysen und Entscheidungen essentiell, sondern bilden die Währung in einem neuen Wirtschaftszweig: der Data Economy. Filmempfehlungen bei Streaminganbietern, die Produktempfehlungen großer Online-Verkaufsplattformen oder personalisierte Informationsangebote bei Social Media Anbietern - Sie alle werden durch Algorithmen auf Basis von Daten bestimmt und sind Beispiele für datengetriebene Services und eigenständige Geschäftsmodelle.

Wir unterstützen Sie bei der Planung, Konzeption und Entwicklung von eigenen datengetriebenen Services, Geschäftsmodellen oder Strategien, um aus Ihren Daten maximalen Mehrwert zu schaffen.

62,0 %
der Einzelhändler
erlangten einen Wettbewerbsvorteil durch Datenanalysen.
Top 5 Data Science Facts in 2021

0.5 %
aller erzeugten
Daten werden analysiert
und genutzt.
Facts About Data Science Analytics

51 %
informieren sich im Netz
vor einem Kauf.
Think with Google, 2019

Unsere Data Science Services

Mit folgenden Services bereiten wir den Weg für eine datengetriebene Organisation:

Rent a Data Scientist

Sie haben keine eigene Analytics Abteilung oder brauchen zeitweise zusätzliche Kompetenzen im Bereich Data Science? Holen Sie sich Data Science und KI Kompetenz flexibel in Ihr Unternehmen - Egal ob stunden-, aufgaben- oder projektbasiert.

"RENT A DATA SCIENTIST"

  • Untersützung bei der Datenbewertung, Aufbereitung und Exploration
  • Unterstützung bei allen Aufgaben rund um Data Mining
  • Unterstützung bei der Planung, Selektion und Auswertung von ML- und KI-Modellen
  • Unterstützung bei der Lokalisierung und Behebung von Anomalien und Bottlenecks
  • Entwicklung und Umsetzung von Teilaufgaben (in laufenden Projekten) oder Realisierung kompletter Use Cases von der Datenaufbereitung bis zum datengetriebenen Service
  • Entwicklung von Proof of Concepts (POC) und Prototypen

Data Governance und Master Data Management

Mit folgenden Services schaffen wir die Grundlage für eine skalierbare, einheitliche und zukünftsfähige Datenbasis.

Bestandsanalyse der Datenqualität

  • Analyse und Dokumentation vorhandener Datenbestände und Silos
  • Analyse und Dokumentation von fehlenden Einträgen
  • Analyse und Dokumentation von Inkonsistenzen und Dubletten
  • Analyse und Dokumentation von Abhängigkeiten und Redundanzen

Bereinigung und Harmonisierung von Datenbeständen

  • Schaffung von Standards zur Datenqualität und Verarbeitung
  • Bereinigung und Vereinheitlichung aktueller Datenbestände
  • Imputation von fehlenden Werten und Ausgleichstrategien
  • Aggregation und Harmonisierung unterschiedlicher Datenquellen
  • Schaffung von allgemeingültigen Datenbeständen "Single Point of Truth"
  • Dokumentationen

Data Mining

Mit folgenden Services transformieren wir Daten zu Insights und beantworten operative Problemstellungen:

Explorative Datenanalysen und Reporting

  • Quali- und Quantitative Datenauswertungen
  • Uni- und Bi-Variate Analysen
  • Visualisierung von komplexen Zusammenhängen
  • Erstellung interaktiver Dashboards und Reports

Mustererkennung

  • Klassifikation
  • Mustererkennung und Isolierung
  • Sequenzmusteranalysen
  • Clusteranalysen und Segmentierung
  • Zusammenhangsanalysen und Regelinduktion
  • Process Mining

Anomalie- und Ausreißererkennung

  • Identifizierung von Anomalien und Extremwerten
  • Ursachenermittlung und Bestimmung
  • Identifizierung und Analyse von Bottlenecks

ML- und KI-Entwicklung

Mit folgenden Services schaffen wir Ihnen individuelle und datengetriebene Entscheidungs- und Vorhersagelösungen:

Entwicklung von Empfehlungsmodellen

  • Entwicklung von (automatisierten) Modellen für z.B. das Risikomanagement, HR, Marketing, Vertrieb, Controlling (uvm.)

Entwicklung von Prognosemodellen

  • Entwicklung von (automatisierten) Vorhersagemodellen (Predictive Analytics) für z.B. Risiken, Preise, Absatz, Kündigungen, Bestellmengen, Retouren (uvm.)

Entwicklung von Optimierungsmodellen

  • Entwicklung von (automatisierten) Optimierungsmodellen für z.B. die Produktion, Lieferketten, Prozessketten, Produktmerkmale und Eigenschaften (uvm.)

Datengetriebene Services und Geschäftsmodelle

Mit folgenden Services schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Services und Geschäftsmodelle:

Entwicklung von Geschäftsmodellen und Strategien

  • Identifikation von Use Cases und Anwendungspotenzialen
  • Durchführung von Trend- und Web-Mining
  • Entwicklung von Value Proposition Canvas
  • Entwicklung von Produktvisionen und Business Model Canvas

Entwicklung von Datengetriebenen Services

  • Durchführung nach CRISP-DM Standard
  • End-to-End Implementierung
  • Bereitstelung als unabhängiger Cloud-Service oder On-Premise
  • Bereitstellung von MLOps und Maintenance
  • Keine "Black-Box" - Dokumentation im Rahmen der "Explainable AI"

Data Science in der Praxis

Sie wollen wissen, wie Data Science in der Praxis helfen kann? Wir zeigen es Ihnen.

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